감성분석(오피니언 마이닝)으로 사람들 감정 파악하기

감성분석(Sentiment Analysis) = 오피니언 마이닝(Opinion Mining)

주로 텍스트, 음성, 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 분석하여 감정, 의견, 태도 등을 이해하는 과정

재밌겠다...!

 

 

감성 분석에 필요한 도구 

- 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)

: 텍스트를 처리하기 위한 기술이다

:  NLP 라이브러리(예: NLTK, SpaCy, Hugging Face의 Transformers)
: 기계 학습 및 딥러닝 (지도 학습 방법(분류 알고리즘, SVM, 랜덤 포레스트 등), 딥러닝 모델(순환 신경망(RNN), 변환기(Transformer) 등)

 

분석하는 데이터의 종류

-텍스트 데이터 (소셜 미디어, 리뷰, 트윗, 고객 피드백 등)
-음성 및 이미지 데이터 (음성 인식 기술, 이미지 처리 기술 등)

활용 분야

-비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)

  : 고객 의견을 분석하여 제품/서비스 개선에 도움을 줄 수 있습니다.
-마케팅 및 소셜 미디어 분석

  : 브랜드 인식 및 사용자 반응에 대한 인사이트를 얻어 광고 캠페인을 최적화하거나 상품에 대한 피드백을 분석
-감성기반 추천 시스템

: 사용자의 감성을 이해하여 제품, 콘텐츠, 서비스를 추천하는 데 활용할 수 있습니다.

 

필요한 기술

-통계학, 머신러닝지식
-프로그래밍 언어 (Python, R)
-NLP 및 딥러닝 라이브러리 (NLTK, TensorFlow, PyTorch)
-데이터 전처리 기술
-문제 해결 및 시각화