[캐글스터디] #2 House Price (Scatterplot, Boxplot)

| Scatter Plot

#1번 방법 (df.plot.scatter)
var = 'GrLivArea'
data = pd.concat([df_train['SalePrice'], df_train[var]], axis=1)
data.plot.scatter(x=var, y='SalePrice', ylim=(0.8))

#2번 방법 (sns.scatterplot)
var = 'TotalBsmtSF'
data = pd.concat([df_train['SalePrice'], df_train[var]], axis=1)
sns.scatterplot(x=var, y='SalePrice', data= data)

x와 y를 지정해준다

 

 

| Box Plot

var = 'OverallQual'
data = pd.concat([df_train['SalePrice'], df_train[var]], axis=1)
f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
fig = sns.boxplot(x=var, y='SalePrice', data=data)
fig.axis(ymin=0, ymax=800000)

두 개의 데이터를 합쳐주고, x와 y를 지정해준다. 전체 데이터를 지정해준다